关于智能机器的美文

2021-12-30 23:15 作者：海贝儿美文优质创围观：次

2017年5月27日，连续32个月，占全球为期榜一的柯洁被世界最强机器人Alpha Go击败。这一天，Alpha Go与柯洁的三局漫长对抗，每局都超过了三小时，他在迈向胜利的过程中，一步步收紧着铁钳。

在这场对决中，我们能看到什么？是西方科技的强大，还是人工智能的崛起？今天我们所要了解的便是“狭义人工智能”（Narrow AI即深度学习）

或许你现在还不清楚，深度学习与生活究竟有什么关系，事实上，它就在我们身边。Apple的 Siri 利用声学模型，建立一个学习新特征系统，从而通过事先预测更多可能性来提供更好的帮助；谷歌在过去的三年时间，掌声都学习嵌入了谷歌翻译，它允许算法来学习文字，与各国文字的关系，进而没有预处理的实时翻译；Netflix，和亚马逊则用深度学习了解用户习惯，并对用户操作行为做出预判。

那么深度学习如何做到？本质上来说，深度学习的算法使用大量数据（为某一特定领域提供），为想要的结果，做出最佳选择。具体来讲，是大量输入数据，训练识别数据与期望结果的关联性，长久以来，算法就可以用这些关联性所积累的庞大知识，为人类提供更优决策。最典型的例子就是无人驾驶了，它基于深度学习的计算机视觉，应用于无人驾驶的视觉感知系统。主要从动态物体检测（各类车辆、行人）通行空间（可驾驶区域）车道线检测、静态物体检测。最终为人类规划路线，并实现无人驾驶。据汤森路透知识产权与科技最新报告显示，2010到2015年间，与无人驾驶相关的发明专利超过22000件。

在如此环境下，中国处于什么地位？有许多人说中国绝对没有大发展，这就错了。目前中国正实现着从发明的年代转变为实干的年代的目标，仅2017年，国务院给予人工智能创业公司的风投占全球人工智能投资的48%，在此数据上，中国首次超越了美国。2021年十四五规划和 2035 年远景目标提出远景规划，并给予更多资金、政府支持。同时，中国也从专业知识技能的年代转变为数据的年代，中国的创业者每天可制造众多爆炸性数据，并已超过美国，成为产量最多的国家，这些数据为中国独特的科技生态系统注入了新的活力。