欢迎访问晶羽文学网

微信
手机版

tim不能发说说(qq不能发说说了咋回事)

2022-09-01 23:32 作者:奇趣软件技巧达人 围观:

8个你一旦知道就离不开的手机APP,小众又实用,下面一起来看看本站小编奇趣软件技巧达人给大家精心整理的答案,希望对您有帮助

tim不能发说说(qq不能发说说了咋回事)1

很多小众APP由于没什么人挖掘,所以在应用市场也很被关注到。

今天来介绍8款好用的App,每款都超级实用,保证你用了就离不开。

1.桌面时钟

这是一款时间精确到秒的简约桌面时钟,支持生成桌面时钟小组件,直接在桌面翻页时间

它的功能包含有:翻页全屏时钟,数字时钟,悬浮时钟,悬浮秒表,番茄钟,正计时,电子钟,整点报时,闹钟,白噪音,励志语录等功能。

2.Esc

这是一个社恐人士必备的逃跑神器,有模拟来电、模拟关机、模拟消息、模拟余额四个板块。

饭局结账囊中羞涩?打开模拟关机试试可否逃过一劫。开会枯燥乏味?打开模拟来电趁机出去透个气吧。

3.自动点击器

这是一款无需ROOT权限,自动点击屏幕的神器。自动点击器通过浮动控制面板以启动/结束自动点击。

使用的时候可以用控制面板在屏幕上添加点击位置,还可以设置全局的点击间隔,触摸时长,重复次数。

4.提词全能王

这是一款直播能用的提词器工具,还是一款全能的视频编辑软件。

提词器支持三种模式拍摄模式、悬浮窗模式、提词板模式。半透明的窗口可搭配任意软件使用。

视频编辑包括有视频压缩、拼接视频、视频去水印、视频改封面、人物抠像、一键成片等功能。

5.Spring

这是一款专门用来修饰身材的神奇App,它可以按照人体比例拉长身高、减肥、缩小头部等等。

只要将三条线放在肩膀、骨盆和脚脖子上,就可以很自然地拉长身高,还可以编辑单独一个人的身材。

6.微痕迹

微痕迹是一款小巧而精致的应用,高效地为我们的手机文件进行分类整理。

它支持浏览,清理,分享,批量导出、删除微信、QQ和TIM中的各类图片、视频、文件、语音等等,备份分享都方便。

7.花瓣测速

这是一款集移动网络及 Wi-Fi 网络速度测试及网络问题诊断的专业测试工具。

当你觉得网络很差时,可以测测是不是网络出了什么问题,支持运营商2G/3G/4G/5G网络,以及WIFI网络测速,根据诊断后的详情可以自查修复。

8.清浊

不管是电脑还是手机,都需要定期清理。

这个清理软件能帮助我们深度扫描垃圾,扫描本地所有应用的通用缓存和日志内容,清理APP运行产生的多余垃圾,卸载残留清理,清理APP卸载之后仍然存在的垃圾文件。

好啦,以上就是今天要推荐的全部内容,感兴趣的可以去应用市场搜索下载,如果担心看完找不到记得收藏备用,拜拜~

tim不能发说说(qq不能发说说了咋回事)2

7月28日美股盘后,科技巨头苹果发布了2022年第二季度的财报业绩。

财报显示,苹果二季度的营收、每股盈利、iPhone、iPad收入和毛利率均超预期,股价盘后一度涨近4%,推动纳指100的ETF QQQ盘后涨超1%。分析称,财报缓解了供应链障碍和经济降温影响其销售的担忧。

财报发布后,苹果管理层召开电话会议,苹果首席执行官蒂姆·库克(Tim Cook)、首席财务官卢卡·马斯特里(Luca Maestri)和投资者关系(高级)总监 Tejas Gala 参加会议并回答了分析师提问。

在开场白中,库克表示:

今天,苹果公司公布了创纪录的6月季度财报,营收达830亿美元,尽管供应紧张、强劲的外汇逆风以及存在俄罗斯业务的影响,但这一业绩仍好于我们的预期。我们在美洲、欧洲和亚太地区都创下了6月份的季度业绩记录。我们还发现,无论是在发达市场还是新兴市场,6月份的营收都创下了纪录,巴西、印尼和越南的营收都实现了两位数的强劲增长,在印度的营收也增长了近一倍。

我们看到了市场对我们产品和服务的极大热情,我们的活跃设备安装基数创下了历史记录。

库克还表示,虽然iPhone和服务收入在第三季度有所增长,但 Mac 和 iPad 的收入有所下降。库克将此归咎于供应不足,而不是需求不足:

在我们的数据中,没有明显的证据表明iPhone销量会受到宏观经济因素的影响。坦白地说,在iPad和Mac上,我们没有足够的供应数据来测试需求。

在招聘方面,库克表示,未来的招聘仍在进行,但是“以非常慎重的方式”:“我们在慎重地决定把钱投到哪里。我们会继续招聘,但我们只是在以一种非常慎重的方式来做这件事。”

此前有报道称,由于担心经济衰退,苹果计划放慢招聘步伐。

库克认为总体而言,与6月份的季度相比,9月份的营收将会加速增长,而服务方面的收入将会放缓。因此数字广告业务受到的影响在下季度还会持续。

苹果首席财务官 Luca Maestri 表示,受宏观经济形势和美元走强的影响,到9月份苹果服务业务的增长将低于12%;尽管这一领域增速有所放缓,但仍比公司整体的2%更为强劲。

以下为该问题问答环节实录:

宏观经济恶化 毛利率下降由外汇因素导致

Evercore 的 Amit Daryanani:我认为毛利率会下降130或140个基点,9月份也会同比有所下降。你能不能具体说说,9月份的毛利率中包含了哪些不利的外汇因素?

Luca Maestri:是的,我们的毛利率指引是41.5%到42.5%。正如你提到的,毛利率下降预计是由外汇因素驱动的,但也包括混合因素,这将被更好的杠杆作用部分抵消。我们预计汇率的连续影响将为50个基点。如果从去年同期的角度来看,我们大致处于一年前的水平,尽管与一年前相比外汇汇率将下降130个基点。很明显,外汇是影响我们的因素,但我们认为我们在这方面做得相当好。

Amit Daryanani:有很多宏观担忧和高通胀影响了消费者需求,当然在你的表现和期望中并不是很明显。所以我想知道,你是否看到了对经济衰退或通胀的担忧对最终需求有任何影响?与此相关的是,变量的下降是显著的,这是你通常会看到的消费者需求疲软的初步迹象吗?

蒂姆·库克:谢谢你的问题。我不是经济学家,所以我将把我的评论范围缩小到我们在业务中看到的情况。如果你看一下6月份的季度业绩,我们确实认为宏观经济的阻力影响了我们的业务和业绩。其中之一显然是外汇,Luca已经提到,它对同比增长率造成了300多个基点的影响。

你可以看一下产品类别,在iPhone上,除了外汇,在6月份没有明显的证据显示出宏观经济的影响。Mac和iPad受到供应的限制,我们没有足够的产品来测试需求。可穿戴设备、家用和配件,正如你和Luca提到的,我们确实看到了一些影响,我们将其归因于宏观经济环境。

有一些服务受到了影响,例如,数字广告显然受到了宏观经济环境的影响。所以就我们所看到的而言,这是一些混合因素。总体而言,我们对结果非常满意。当你考虑到本季度的挑战数量时,我们对这个季度的增长感到非常满意。

服务业务难以保持稳定增速

服务业务是苹果超预期财报中的一个弱点。Refinitiv的数据显示,苹果的服务业务规模同比增长12%,至196亿美元,低于分析师平均预期的197亿美元。这也是服务业务自2015年第四季度以来的最低季度增长速度。

Harsh Kumar:作为一项业务,你们的服务业务已经相当成熟了,但作为投资者,我们应该用什么好方法来预测服务业务的增长务?

Luca Maestri:如你所知,我们不提供超出本季度范围的业绩指导。但我认为我们的服务业务中有很多杠杆需要考虑。第一个是安装基数。安装基数是我们公司不断发展壮大的动力。正如我所提到的,它在各个地域、各个产品类别都达到了历史最高水平。这是非常重要的。

第二个杠杆是客户参与度。我们知道,随着时间的推移,我们的客户会越来越多。交易账户、付费账户、付费订阅都在增长,所以参与度也在持续增长。正如你提到的,我们提供的服务的广度和质量会随着时间的推移而增长。这些都是对我们有长期帮助的东西。如果你回头看看我们几个季度的增长率,它们一直都很好。当然,宏观环境也会对这项业务产生影响。蒂姆提到过,例如,数字广告有时会受到影响。

在疫情期间,由于封锁和重新开放等原因,情况有点不稳定。因此,我们的服务业务很难保持稳定的增长速度。但是当我们从整体上看我们在服务领域所做的一切时,我们对未来业务感觉非常满意。

Harsh Kumar:特别是在服务领域,苹果是否有兴趣通过寻找购买外部产品来加速其服务业务的增长?

蒂姆·库克:我们总是审视并问自己,这是否具有战略意义,我们从来不仅仅为了购买而购买,或仅仅为了盈利而购买。但我们会购买对我们有战略意义的东西。到目前为止,我们专注于较小的IP和人员收购。但我不排除未来的任何可能性,显然,我们一直在调查市场。

对iPhone用户的安装基数仍然保持乐观

摩根士丹利的Erik Woodring:我认为市场上有一个争论,如果你回顾过去,iPhone的使用周期是3年。我们已经进行了2年的5G iPhone更新迭代,这意味着,随着升级速度放缓,明年可能会有一些压力。但你的发言却没有放缓的意思,认为iPhone新用户的增长达到了两位数。那么,你能告诉我们一些你认为推动iPhone持续走强的各种因素吗?

蒂姆·库克:今天,产品和产品内部的创新驱动着iPhone走向。当然,其他关键的因素包括Luca之前提到的一些事情,安装基数的规模一直在大幅增长。就在这个季度,也就是6月份的这个季度,我们还以强劲的两位数增长创造了记录。因此,这进一步增加了额外的安装基数。

我们继续在一些iPhone渗透率很低的重要地区开展业务。在开场白中我们提到了印尼、越南和印度,在这些国家,我们做得相当不错,而iPhone往往是这些市场的引擎,特别是在苹果产品创造市场的初期。所以我们真正关注的是所有这些事情,从安装基数到新用户的数量再到地理分布。

当然,对我们来说最重要的是保持客户的满意度和忠诚度。我们很高兴最新款iPhone的满意度达到了98%,这些就是支撑它的东西。5G已经成为一种加速器,而5G的渗透率,尤其是从全球来看,仍然相当低。在一些地区,5G的渗透率明显更高;但在全球范围内,5G的渗透率仍然很低,所以我认为我们有理由保持乐观。

Erik Woodring:随着我们进入9月的下一个季度,也许你能更深入地挖掘,帮助我们理解服务业务的一些变化吗?也就是说,你认为我们可以在哪些方面看到加速或减速?我们是否仍可以期待两位数的增长?

Luca Maestri:我们预计在6月当季12%的增速基础上,下一季度的增速会有所放缓。与去年同期相比,我们将看到600个基点的汇率影响,这对我们来说是一个很重要的因素。还要记住的是,我们在俄罗斯的业务仍然受到这些数字的影响。

蒂姆提到了一些薄弱领域,主要是在数字广告领域,我们需要克服这些薄弱领域。但与此同时,我们的服务业务在一年前增长了很多,所以比较起来也有点挑战性。我们今天不能给出一个非常具体的数字。当然,我们希望出现增长,我们将拭目以待下个季度的发展。

如何看待苹果支付计划的更新?——用户的可负担能力很重要

Arete Research 的 Richard Kramer:你们现在推出了“先买后付”功能(Apple Pay Later),你们会采取哪些措施来提高苹果产品的可负担性?我们知道,对世界各地的人们来说,这是一个经济拮据的时期。你如何看待各种支付计划的演变,从美国到其他市场,尤其是新兴市场?

Luca Maestri:显然,负担能力对我们来说是一个非常重要的话题,多年来一直如此。“先买后付”是我们在这方面做出的最新改进。从根本上说,我们正致力于两项主要的可负担性举措:一种是分期付款计划,分期付款计划在世界各地越来越普遍,不仅在美国,而且在大多数市场,特别是在新兴市场。这在降低可承受性门槛方面非常重要。

第二是交易程序。许多市场都有交易程序,我们可以在其他市场做得更好,它们非常重要,因为我们产品的剩余价值对我们的用户来说是一个巨大的差异化因素。在他们使用我们的设备后,他们可以把设备带回来,并保留比其他平台更多的价值。因此,提高这种意识对我们来说很重要。我们将继续在世界各地扩大这些项目,分期付款和以旧换新对负担能力非常非常重要。

供应链仍受到严重制约

瑞银的David Vogt:我想回到宏观层面,有几家美国运营商曾谈到他们的一些客户在支付账单方面有困难。你说你看到本季度更换iPhone的人数创下了记录,那你是否看到了经济衰退的影响?

蒂姆·库克:从全球范围来看,iPhone 6月的季度数据中并没有明显的证据表明宏观经济存在逆风。我并不是说没有这种情况,我的意思是,在可穿戴设备、家用和配件领域,数据并没有显示我们可以清楚地看到这一点。所以我想把这两个领域区分开来。

David Vogt:至于Mac业务,我知道供应链受到严重制约。有没有一种方法来考虑市场对Mac业务和供应链的整体影响?我记得大约90天前,你对新的M2芯片很有信心,认为可以在这个潜在下降的特定市场中继续增长。你现在还这么认为吗?你能分享一下你是如何考虑的吗?

蒂姆·库克:是的,我不想在这个季度进行预测。但在上个季度,我们失去了Mac电脑的主要供应来源。在本季度的大部分时间里,Mac的供应要么减少,要么完全停止。因此,这对Mac业务是一个非常大的影响。

坦率地说,我们感觉很好,我们能够在本季度末将其恢复到下降10个点的水平。但这10个点我认为是由供应驱动的。当然,外汇也起到了助推作用,俄罗斯的业务也带来了一些影响。但这是我想告诉你们的三种原因。

在测试需求方面,除非你有供应,否则你无法真正测试需求。我们上个季度离这个目标很远,所以我们有了一个我们相信的需求估计,但这只是一个估计。我们认识到这个行业的现状,我们已经有了一个关于Mac的伟大的故事——即M1和M2芯片的推出。我们在下个季度的情况,将在10月份进行报告。

Cleveland Research 的 Benjamin Bollin:你说9月份的供应挑战不那么严峻或不那么糟糕,我感兴趣的是,你认为你什么时候能找到不同产品的平衡;另外,对于如何或何时会影响到零售渠道的补给,你有什么想法?

蒂姆·库克:为了让大家更清楚地了解我们在6月份这个季度所看到的情况,从限制的角度来看,我们的数据略低于40亿美元这个数字。上季度的大部分限制来自于疫情,这导致工厂关闭,工厂在本季度的一些时间以低于全产能的效率运行。

然后另一个组成部分——硅短缺已经影响了我们几个季度了。如果你展望未来,我们无法预测硅短缺何时会结束。我们认为,总体而言,9月这一季度的限制程度将低于6月的这一季度。但在这两个部分中,我们对疫情限制的部分持乐观态度。

如何为不确定性做准备?

摩根大通的 Samik Chatterjee:我知道你说过你不想预测宏观经济或者成为经济学家,但如果回头看看过去几年的运营成本,它一直在以两位数的百分比增长。考虑到你在本次电话会议中多次谈到的宏观经济的不确定性,你对未来的投资基础有何看法?你是否在努力寻找你可以回撤的领域?我的意思是,你如何为不确定性做准备?

蒂姆·库克:我们相信在经济低迷时期投资是有好处的。因此,我们将继续招聘人员并在某些领域进行投资,但考虑到环境的现实情况,我们在这样做时会更加谨慎。

中国6月份的供应和需求都得到了显著改善

Samik Chatterjee:祝贺你们在艰难的宏观环境中取得的成绩。我想从中国智能手机市场开始讲起,你说你还没有真正看到宏观环境对iPhone的实质性影响,但我想知道的是,你如何评价中国市场对你们业务的影响?中国官网史上最大的促销力度加上两年来最糟糕业绩,引发了一些市场猜想,苹果此举是否意在“清理库存”,为即将到来的iPhone14系列新机让路?

蒂姆·库克:这与清库存没有任何关系。中国6月份的供应和需求都得到了显著改善,我们在618期间取得了一些非常强劲的成绩。虽然净收益率仍为负值,但其中一些组成部分在6月前就确实反弹了。

Cowen and Company 的 Krish Sankar:中国对你的应用程序商店收入是否产生了明显的影响?

蒂姆·库克:上个季度中国的服务业务业绩非常好。他们强劲的两位数增长优于公司的平均水平,在本季度创造了新的6月季度收入记录。

下个季度是否是宏观环境影响最严重的时候?

James Suva:你展望未来,供应链问题、加急运输和所有这些,你是否认为9月的季度可能是外汇和所有这些逆风最糟糕的时候?

Luca Maestri:我们提供当前季度的指引,但如果我们向前看,毛利率中总有一些因素是我们无法控制的,我们需要注意这一点。其中之一就是外汇环境,这已经对9月份的季度产生了影响,对6月份也产生了影响。显然,美元的强势对我们来说往往是一个不利因素。如你所知,我们有一个套期保值计划,所以缓解了影响。但随着时间的推移,这些套期保值计划会消失,所以对我们来说就更有挑战性了。我们将看到随着时间的推移,汇率会发生什么变化,这是一个我们需要跟踪的变量。

对总毛利率有影响的另一个因素是我们的产品和服务组合。由于不同的原因、不同的业务,有时甚至不同的会计处理,就有不同的利润率。这也是我们需要长期跟踪的。我想这又回到蒂姆之前说过的,对我们来说重要的是,我们要确保人们喜欢我们的产品和服务,我们希望所有的产品和服务在市场上都获得同样的成功。

当然,正如你在去年所看到的,尽管经济环境显著恶化,从疫情到通胀、利率上升,我们的毛利率还是有了显著的增长。从商品的角度来看,我想你问的是关于零部件的问题。硅元件有一些价格压力,但除此之外,实际上大宗商品表现良好。

Krish Sankar:你提到宏观因素影响了服务业务内的数字广告。我只是有点好奇,如果宏观形势真的恶化,你是否担心用户的增长、应用程序商店的购买等等?反过来说,服务业务中是否有你认为不受经济衰退影响的部分,比如先买后付或其他什么?

蒂姆·库克:我们把所有的想法都纳入了卢卡给出的指导意见中,我们认为总体而言,与6月份的季度相比,9月份的营收将会加速增长,而服务方面的收入将会放缓。因此数字广告业务受到的影响在下季度还会持续。

本文来自华尔街见闻,欢迎下载APP查看更多

tim不能发说说(qq不能发说说了咋回事)3

编辑:David Joey

【新智元导读】刚刚过去的7月,在Github上有哪些最热门的AI项目?热心网友按照星星数量搞了个排名,野榜,排着玩的。


七月最受欢迎的AI研究榜单第二弹来了!


上一波榜单是根据推特点赞、转发和Github星数排序的,但有网友吐槽说推特点赞数可以机刷,另外推特点赞用户不一定懂研究。


这次,作者@bycloudai吸取经验,这次的指标不用推特点赞数了,改成了Github上的星数。


虽然这次的指标也算不上有多专业吧,但比起推特,能逛Github的多少可以认为和AI研究关系更密切。


另外,作者在榜单开头也明确说了,这个榜属于自己没事排来玩玩的野榜,仅供娱乐。


话虽这么说,此次的「续集榜单」基本仍保持上期风格,对Top10分别给出资源库地址、论文链接、题目、作者和发文单位。


来看看这次「改良版」七月最火AI研究都有哪些研究上榜~


Top1:YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time object detectors


作者:Chien-Yao Wang, Alexey Bochkovskiy, Hong-Yuan Mark Liao

机构:「中央研究院」信息科学研究所

Github星数:3.8k



摘要:YOLOv7在5FPS到160FPS范围内的速度和精度都超过了所有已知的物体检测器,并且在 GPU V100上所有高于30FPS的实时物体检测器中具有最高的精度56.8%AP。YOLOv7-E6 目标检测器 (56 FPS V100, 55.9%AP) 比基于Transformer的检测器 SWIN-L Cascade-Mask R-CNN (9.2 FPS A100, 53.9% AP) 的速度和精度分别高出了509%和2%。


值得一提的是,这篇论文的一作Chien-Yao wang(王建尧)是哥大的一名机器工程方向的研究生,现在是Intel的一名Chrome软件工程师。



Top2:Text-Guided Synthesis of Artistic Images with Retrieval-Augmented Diffusion Models


作者:Robin Rombach, Andreas Blattmann, and Bjorn Ommer

机构:路德维希-马克西米利安-慕尼黑大学(Ludwig-Maximilians-Universität München)

Github星数:2.4k


摘要:新的架构最近改进了生成图像合成,从而在各种任务中实现了出色的视觉质量。尤其值得注意的是「AI-Art」领域。通过结合语音和图像合成模型,建立了所谓的“提示工程”,其中使用精心挑选和组合的句子来在合成图像中实现一定的视觉风格。


本文提出了一种基于检索增强扩散模型 (RDM) 的替代方法。在RDM中,在每个训练实例的训练期间从外部数据库中检索一组最近邻,并且扩散模型以这些信息样本为条件。


来看看论文中的AI-Art的作品效果~



Top3:

NUWA-Infinity: Autoregressive over AutoregressiveGeneration for Infinite Visual Synthesis


作者:吴晨飞,梁健,Xiaowei Hu等

机构:微软亚洲研究院、北京大学、微软Azure AI

Github星数:2.4k



排在第三位的是此前备受关注的全华班AI大作NUWA INFINITY。



4、Training Transformers Together(1K星)


作者:Alexander Borzunov,Max Ryabinin,Tim Dettmers等

机构:俄罗斯国立高等经济学院、华盛顿大学等



5、Theseus:A Library for Differentiable Nonlinear Optimization(791星)


作者:Luis Pineda,Taosha Fan,Maurizio Monge

机构:Meta AI,Reality Labs Research



6、k-means Mask Transformer(704星)



发文单位:约翰霍普金斯大学、谷歌研究院

资源库:https://github.com/google-research/deeplab2

论文:https://arxiv.org/abs/2207.04044v1


7、XMem: Long-Term Video Object Segmentation with an Atkinson-Shiffrin Memory Model (699星)



发文单位:伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校

资源库:https://github.com/hkchengrex/XMem

论文:https://arxiv.org/abs/2207.07115v2


8、TinyViT: Fast Pretraining Distillation for Small Vision Transformers(656星)



发文单位:微软研究院、微软云+AI

资源库:https://github.com/microsoft/cream

论文:https://arxiv.org/abs/2207.10666v1


9、Towards Grand Unification of Object Tracking (644星)


发文单位:大连理工大学、字节跳动、香港大学、鹏程实验室

资源库:ttps://github.com/masterbin-iiau/unicorn

论文:https://arxiv.org/abs/2207.07078v3


10、Multiface: A Dataset for Neural Face Rendering(337星)



发文单位:Meta现实实验室

资源库:https://github.com/facebookresearch/multiface

论文:https://arxiv.org/abs/2207.11243v1


参考资料:

https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/wi05tg/d_most_popular_ai_research_july_2022_pt_2_ranked/

相关文章